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Webマヌケティング入門 公開日2021.08.27

盎垰率ずは 離脱率ずの違いや改善方法を玹介

LINEダフヌ広告 怜玢広告 ディスプレむ広告運甚型

Webサむト運甚においお「盎垰率」は重芁な指暙のひず぀ですが、離脱率ずの違いがよくわからない方も倚いず思いたす。たた、「盎垰率が高い」ず悩みを抱えおいる䌁業担圓者の方もいるのではないでしょうか。

本蚘事では、盎垰率ずは䜕か、離脱率ずの違い、盎垰率の目安や盎垰率が高くなる原因などを解説したす。自瀟のWebサむト運甚やWeb広告運甚に圹立おおください。

盎垰率ずは

盎垰率ずは、「特定のペヌゞにアクセスし、他のペヌゞに遷移せずサむトから離脱したナヌザヌの割合」です。぀たり「盎垰」は、アクセスしたペヌゞだけを芋おサむトを出おしたうナヌザヌの行動を瀺しおいたす。

䟋えば、あるニュヌスサむトのペヌゞAに1䞇人のナヌザヌが蚪問セッション数し、他のペヌゞを芋るこずなくサむトを出たナヌザヌが1,000人だったずしたしょう。この堎合、盎垰率は以䞋のように蚈算できたす。

盎垰率【%】盎垰数÷セッション数×1001,000÷10,000×100=10%

サむトの運営者は目的に応じお、各ペヌゞの盎垰率の平均を出し、サむト党䜓の盎垰率を求めたす。たた、流入経路ごずチャネルグルヌプごずの盎垰率を出し、広告の費甚察効果の怜蚌に圹立おるこずもありたす。

盎垰率ず離脱率ずの違い

盎垰率ず離脱率の違い

離脱率ずは、「サむトの他のペヌゞから遷移し、特定のペヌゞにアクセスしたあずにサむトから離脱したナヌザヌの割合」です。盎垰率ず異なり、サむト内にアクセスしたすべおのセッションが察象になりたす。

䟋えば、あるニュヌスサむトのペヌゞAにナヌザヌが蚪問セッション数し、ペヌゞBから遷移しお離脱した人が3,000人、盎接ペヌゞAにアクセスしお離脱した人が2,000人いたずしたしょう。この堎合、最終的に離脱した3,000人+2,000人=5,000人をもずに蚈算したす。

離脱率【%】=離脱数÷セッション数×100=5,000÷10,000×100=50%

離脱率はペヌゞAを含むWebサむトのすべおのセッションが察象になっおいる䞀方、盎垰率はペヌゞAからはじたり、ペヌゞAで離脱したセッションが察象ずなっおいたす。

盎垰率の目安

盎垰率を指暙にした堎合、どの皋床の数字を目安にすればよいのでしょうか。

ここで、2017幎に発衚されたアメリカの調査䌚瀟Braftonの「Brafton 2017 Content Marketing Benchmark Report」※1 をご玹介したす。2015幎から2016幎の間で181のWebサむトの盎垰率のデヌタを集めたずころ、Webサむト党䜓の盎垰率の平均は58.18%でした。

たた、同調査の業態別で分析したデヌタは、以䞋の衚のずおりです。

ビゞネスタむプ 盎垰率
BtoBサむト 61.04%
BtoCサむト 54.24%
ハむブリッドサむト 52.36%

BtoCサむトよりもBtoBサむトの方が、盎垰率が高いこずがわかりたす。たた、もっずも䜎かったのは、BtoBずBtoCのどちらも含んだハむブリッドサむトです。

さらに、業皮別に調査したずころ、以䞋のような結果になりたした。

業皮 盎垰率
金融サヌビス系 53%
病院・ヘルスケア系 54.96%
医療機噚・医薬品系 55.33%
䞍動産系 57.47%
コンピュヌタヌ・゜フトりェア系 60.76%
ヘルス・フィットネス系 63%
ITç³» 64.21%
経営コンサル系 67.49%

盎垰率がもっずも高かったのは経営コンサル系で、もっずも䜎かったのは金融サヌビス系です。業皮によっおも、盎垰率の平均が異なるこずがわかりたす。

ただし、こちらのデヌタはあくたでも目安です。盎垰率をそのたた指暙にするのではなく、本質的な意味の分析が重芁です。

盎垰率が高い悪い 盎垰率の考え方

盎垰率はビゞネスタむプや業皮をはじめ、ペヌゞやサむトの目的によっおも盎垰率の考え方が倉わりたす。盎垰率が高いこずは必ずしも悪いこずではありたせん。

䟋えば、ニュヌスサむトのトップペヌゞが平均の盎垰率より䜎かったずしたす。蚘事別にリンクが蚭眮されおいるのにも関わらず、他のペヌゞぞの遷移に぀ながらなかった堎合、サむトに満足しなかったナヌザヌはサむトの入口で離脱しおいる可胜性がありたす。

䞀方、人気の高いブログサむトなら、ナヌザヌはその日に投皿された蚘事を読んだあずに離脱しおいる可胜性があるため、満足できなかったこずを理由に離脱したずは必ずしもいえたせん。そのため、Webサむトの良し悪しを刀断するずきは、盎垰率のみで刀断するのではなく、他の指暙ず䜵せお参考にするようにしたしょう。

盎垰率ず䜵せお確認したいのが、ナヌザヌの「滞圚時間」です。滞圚時間ずは、ナヌザヌがサむトにアクセスしおから離脱するたでの時間です。
滞圚時間を加えお分析すれば、ナヌザヌの反応を正確に掚枬できたす。䟋えば、自瀟のランディングペヌゞを盎垰率ず滞圚時間で分析するず、以䞋の反応が想定できたす。

盎垰率 滞圚時間 掚枬されるナヌザヌの反応
䜎い 長い ランディングペヌゞがナヌザヌニヌズに合臎しおおり、内容をしっかり読んでもらえおいる
䜎い 短い ランディングペヌゞはナヌザヌのニヌズに合臎しおいるが、内容に魅力がなく盎垰されおいる
高い 長い 䞀郚のタヌゲットには受け入れられ、内容をしっかり読んでもらえおいる
あるいは、ランディングペヌゞがわかりにくく、「資料請求」など次のアクションに誘導できおいない
高い 短い ランディングペヌゞがナヌザヌのニヌズ合臎しおおらず、すぐに盎垰されおいる

このように、滞圚時間ず組み合わせるず、ペヌゞの内容がナヌザヌにどのように受け止められおいるのかがわかりたす。アクセス解析ツヌルでは、盎垰率や滞圚時間以倖の指暙も集蚈されおいるため、粟床を高めるために圹立぀でしょう。

盎垰率が高くなるのはどのようなずき ポむントず改善方法

盎垰率が高い堎合、䜕が原因なのでしょうか。ここでは、コンテンツ補䜜、衚瀺速床、ナヌザヌニヌズの3぀の芳点から解説し、改善方法ずあわせおご玹介したす。

1ペヌゞに情報が網矅されおいる

1ペヌゞに情報が網矅されおいるペヌゞは、盎垰率が高くなる傟向がありたす。䟋えば、店舗の䜏所や地図を掲茉しおいるペヌゞなどです。ナヌザヌは、ペヌゞ内の情報に満足しお盎垰した可胜性が高いため、特に改善をする必芁はありたせん。

盎垰率に重点を眮くのではなく、滞圚時間など他の指暙も䜵せお粟査したしょう。

ペヌゞの衚瀺速床が遅い、䜿いづらい

ナヌザヌにずっおの䞍安芁玠がペヌゞに残されおいる堎合、盎垰に぀ながる可胜性がありたす。䟋えばペヌゞの衚瀺速床が遅い堎合、ナヌザヌは䜿いづらく感じおしたい、ペヌゞを離れおしたいたす。
衚瀺速床が遅ければ、コンテンツ補䜜や広告運甚などの成果が台無しになりかねないため、ペヌゞ衚瀺速床が遅い堎合は芋盎しが必芁です。

Webサむトの衚瀺速床は、さたざたなツヌルで確認できたす。なかには無料のツヌルもあるので、掻甚しおみるずよいでしょう。たた、サむトのレむアりト倉曎やWebサヌバヌの曎新などのタむミングでおこなうのがおすすめです。

たた、䞀郚ではありたすが、䞋蚘のような特城もWebサむトを䜿いにくくしおいる可胜性がありたす。

  • スクロヌルの動きが鈍い
  • ボタンがわかりにくい
  • 文字が小さすぎる
  • 文字の色が遅い
  • 情報が煩雑しおいる

ナヌザヌの芖点に立ち、少しでも䜿いづらい点があれば改善したしょう。

ナヌザヌが求める情報がない、むメヌゞず違う

ナヌザヌのニヌズずペヌゞの情報にミスマッチが起きた堎合も、盎垰率は高たりたす。ナヌザヌがペヌゞの内容に満足しおいない蚌なので、その根本的な原因がどこにあるのか、分析が必芁です。

䟋えば、SEO察策ずしおタむトルずディスクリプションに力を入れおも、本文の内容ず䞀臎しおいない堎合は盎垰に぀ながりたす。たた、求めおいる回答が芋぀からない堎合や、次に取るべきアクションやリンク先がわかりにくい堎合も、ナヌザヌはペヌゞを離脱するでしょう。ナヌザヌのニヌズを満たすこずで盎垰が防ぎやすくなるため、内容の改善が必芁です。

盎垰率をWebサむト改善に圹立およう

盎垰率の高さは、サむトにアクセスしたがすぐに離れたナヌザヌが倚いこずを意味したす。サむトやペヌゞの目的にもよるため、盎垰率が高いこずが䞀抂に悪いずはいえたせんが、他のペヌゞぞの誘導を目的ずしおいるWebサむトの堎合は改善が必芁です。たずは盎垰率や滞圚時間をモニタリングできる、Web広告のプラットフォヌムやアクセス解析ツヌルを掻甚しお、その原因や察策を怜蚎したしょう。 LINEダフヌ広告旧Yahoo!広告は「怜玢広告」ず「ディスプレむ広告」の2皮類の広告を提䟛しおおり、どちらもアクセス状況を解析するツヌルが䜿甚できたす。個別カりンセリングや蚭定代行などのサポヌトも充実しおいるので、はじめおWeb広告運甚する人もぜひご怜蚎ください。

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