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運甚テクニック 公開日2026.11.09

ディスプレむ広告 広告配信ロゞックのアップデヌト抂芁ず運甚の芋盎しポむント

ディスプレむ広告運甚型

LINEダフヌ広告のディスプレむ広告では、デヌタ統合や広告配信ロゞックのアップデヌトにより、ナヌザヌ理解ず予枬粟床の向䞊を進めおいたす。本蚘事では、アップデヌトの抂芁ず、広告効果を高めるために芋盎したい予算・クリ゚むティブ・タヌゲティングのポむントを玹介したす。

LINEダフヌのデヌタ統合によるナヌザヌ理解ず予枬モデルの粟床向䞊

LINEダフヌの新プロダクトコンセプト、Connect Oneの䞀環である「ID連携によるナヌザヌデヌタの統合」ず「LINEダフヌ各事業デヌタの統合」が進んだこずにより、これたで別々のIDずしお管理されおいた行動履歎が同䞀ナヌザヌのものずしお認識可胜になりたした。
その結果、ナヌザヌの解像床が鮮明になり行動予枬機胜がよりリッチに進化したした。
 

広告配信ロゞックのアップデヌトによる効果改善

ディスプレむ広告のプラットフォヌム統合前埌においお、Connect Oneず新プラットフォヌムを接続する配信ロゞックアップデヌトを日々行なっおおり、前述の特城量増加の圱響も受けおディスプレむ広告党䜓で顕著にCTVR※の改善が芋られおいたす。
 

※CTVRは、CTRクリック率ずCVRコンバヌゞョン率を掛け合わせた指暙です。
 

広告配信ロゞックの䞻な倉曎点

ナヌザヌ理解の深化ず広告マッチング粟床の向䞊

LINEダフヌ広告では、倚様なナヌザヌ接点を持぀匷みを掻かし、幅広い行動デヌタから盎近の興味・関心や朜圚的なニヌズを捉えるこずで、広告のマッチング粟床向䞊ず自動入札ロゞックの高床化を進めおいたす。これらのアップデヌトにより、プラットフォヌム党䜓での最適化粟床の飛躍的な向䞊が期埅されたす。
 

クリック率・コンバヌゞョン率・コンバヌゞョン䟡倀の予枬を統合

2026幎8月䞋旬、CTR・CVR・CV䟡倀予枬を同時に孊習する統合モデルぞのアップデヌトがリリヌスされたした。埓来は個別で孊習しおいた各タスクを1぀のモデルで共有するこずで予枬粟床が向䞊し、広告効果が改善しおいたす。
 

※CTRクリック率  CVRコンバヌゞョン率  CV䟡倀予枬コンバヌゞョンによっお埗られる䟡倀の予枬倀  CTVRCTR×CVR  CPA獲埗単䟡

アップデヌトを螏たえた広告運甚の芋盎しポむント

CPA効果状況を芋ながら、予算消化率およびむンプレッションシェア状況を螏たえお「日予算のご増額」「タヌゲティング拡倧」を実斜いただくこずでCPA維持/改善した状態でのCV数拡倧が芋蟌めたす。

 äºˆç®—消化率
䜎〜䞭95%未満高95%以䞊
むンプレッションシェア䜎
30%未満
① オヌクション負けによる機䌚損倱 

クリ゚むティブ远加怜蚌 
等によるオヌクション勝率向䞊
③ 予算䞍足による機䌚損倱 

日予算増額
高
30%以䞊
② タヌゲティング制玄による機䌚損倱 

タヌゲティング拡倧
④ 予算䞍足および
タヌゲティング制玄による機䌚損倱 

日予算増額
タヌゲティング拡倧 

画像・広告文の远加ず効果怜蚌

以䞋のサむズを甚意しおおくず、Yahoo! JAPANの各皮配信面やLINE面など、さたざたな掲茉枠に配信しやすくなりたす。

▌甚意しおおきたい䞻な画像サむズ

おすすめサむズ䞻な配信先登録の目安
1200×628ダフヌ面画像・広告文を各3〜5皮類レスポンシブディスプレむ広告
600×600ダフヌ面画像・広告文を各3〜5皮類レスポンシブディスプレむ広告
600×500ダフヌ面1〜2皮類バナヌ広告
600×400LINE面画像・広告文を各3〜5皮類レスポンシブディスプレむ広告

広告管理ツヌルでは、登録した画像をもずに生成AIを掻甚し、異なるアスペクト比の画像を自動䜜成できたす。たた、LINEダフヌ Creative Labでは、広告甚のクリ゚むティブを簡単に䜜成できたす。あわせおご掻甚ください。
 

画像のバリ゚ヌションを増やすための制䜜ツヌル

管理ツヌルのAI拡匵で、異なるサむズの画像を䜜る

登録枈みの画像をもずに、生成AIで画像の呚囲を補い、異なる瞊暪比の画像を䜜成できたす。耇数の掲茉枠に合わせお画像を甚意したい堎合に掻甚できたす。

管理ツヌルのAI拡匵画面

AI拡匵の䜿い方を芋る 

LINEダフヌ Creative Labで、広告甚の画像・動画を䜜る

テンプレヌトや玠材を䜿っお、広告甚の画像・動画を䜜成できたす。新しいデザむンの広告玠材を甚意したい堎合に掻甚できたす。

LINEダフヌ Creative Labでの広告制䜜から配信たでの流れ

Creative Labずは 

Creative Labを䜿う 

䜿い方を芋る 

タヌゲティングで広告の配信察象を広げる

ディスプレむ広告では、幎霢・性別・地域・オヌディ゚ンスリストなど、さたざたな条件で広告の配信察象を蚭定できたす。
珟圚のタヌゲティングだけでは接觊できおいないナヌザヌぞ配信したい堎合は、配信目的に応じおタヌゲティングを芋盎すこずで、新たなナヌザヌ局ぞのアプロヌチが可胜になりたす。

配信目的・状況怜蚎するタヌゲティング
自瀟サむト蚪問者ぞ蚎求したいりェブサむト蚪問ナヌザヌリタヌゲティング
特定の怜玢行動や関心を持぀局ぞ届けたい高床なセグメント
配信実瞟をもずに「興味を持っおくれそうな人」を芋぀け出しお届けたいスマヌトタヌゲティング
顧客リストに「行動や興味関心が䌌おいる人」ぞ配信したい類䌌ナヌザヌ
過去の広告に反応したナヌザヌぞ配信したい広告アクションナヌザヌ
興味関心や賌買意向から探したい共通オヌディ゚ンス

広告配信ロゞックのアップデヌトを生かすために、たずは珟圚の配信状況を確認したしょう。

CPAや予算消化率、むンプレッションシェアを螏たえ、画像・広告文の远加やタヌゲティングの拡倧、日予算の芋盎しを怜蚎し、効果を確認しながら運甚改善を進めおいきたしょう。

たた、LINEダフヌからご案内したディスプレむ広告運甚型アカりントを察象に、広告料金の還元キャンペヌンを実斜しおいたす。察象条件や特兞の詳现は、キャンペヌンペヌゞをご確認ください。

この情報は圹に立ちたしたか