勝ちパターンのデータソースを見つけてそれを使い倒すのではなく、データソースをずらすことで、効率良く運用できているようです。なお、一つのデータソースで継続して配信するかどうかについては、基準を設けているといいます。

「一つのデータソースで継続して配信するかの基準としては、まずは初速のCPIを指標にしています。ただし、実際にはもっと個別に細かく見ていて、インストール後のLTVを見た上で、良さそうであれば初速ではCPIが合わなくても継続するなどの対応をしています。データソース次第ではありますが、コアユーザーの特徴をうまくとらえてデータソースを作成できたときは高LTVユーザーの獲得につながっており、類似配信の精度の高さを実感しています。また、データソースのボリュームがどのくらいあれば高い精度で配信できるかを検証するため、母数が少ない場合と多い場合のリストで類似配信を行って精度を比較したところ、CTR、CVR、CPI、LTVいずれの指標においても大差はありませんでした。新規のタイトルなど、リストの母数がたまっていないような場合においても高い精度で配信できることがわかったので、データソースのさまざまなパターンの仮説検証を行いやすいと思っています」

さらに、クリエイティブの面でもデータソースを意識した工夫がなされているそうです。

「ターゲットに合わせて、どのようなクリエイティブが効果的なのかを考え、データソースと組み合わせて運用しています。例えば、スコアを競い合うゲームにおける課金ユーザーには、ハイスコアが出た時の達成感を味わいたいというニーズがあります。それを踏まえ、課金類似拡張に対して最高スコアのゲーム画面を見せたクリエイティブを配信したときは、良い結果が出ました。ターゲットが何を求めているかの仮説を立てて、そこにフォーカスしたクリエイティブを提供することで、より効果的な広告配信が可能になると考えています」

獲得件数を増加させるために重要なクリエイティブにおいては、常にPDCAを回して改善を行っています。特に目覚ましい改善があったのは、アプリゲーム「逆転オセロニア」で実施したキャラクターの「闘化解放」を訴求するキャンペーンだと齋藤氏は語ります。

「最初のクリエイティブでは、3体の有名キャラクター画像にコピーを15文字程度載せていました。しかし、LINE NEWSに掲載するカード型広告の限られたスペースでは視認性が低いことに気が付き、掲載キャラクターを1体に絞り、コピーも4文字に削減しました。その結果、CTRが200%以上改善し、CVRも110%以上改善しました。結果的にCPIも改善し、掲載面を意識したクリエイティブの重要性を改めて実感しました」